[vc_row css=\u00bb.vc_custom_1719329429067{padding-right: 10% !important;padding-left: 10% !important;}\u00bb][vc_column width=\u00bb1\/5″][vc_single_image image=\u00bb4087″ alignment=\u00bbcenter\u00bb style=\u00bbvc_box_outline_circle_2″][vc_column_text]<\/p>\n
Mtro. Javier P\u00e9rez Intriago<\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/5″][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/5″][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/5″][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/5″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=\u00bb.vc_custom_1719329440904{padding-right: 10% !important;padding-left: 10% !important;}\u00bb][vc_column] En este sentido, la recaudaci\u00f3n del impuesto predial debe ser considerado de suma importancia, ya que constituye la principal fuente de ingresos propios para los municipios (Flores Mota, 2024). Adem\u00e1s, posee caracter\u00edsticas que deber\u00edan transformarlo en el pilar fundamental de los ingresos de las haciendas locales, las cuales de acuerdo con lo recopilado por Unda y Moreno (2015) son:[\/vc_column_text] Respecto al t\u00e9rmino \u201cnudge\u201d los autores Thaler y Cass (2008) explican que es una intervenci\u00f3n suave que busca influir en el comportamiento de las personas de manera predecible, pero que a\u00fan les permite tomar decisiones libres.[\/vc_column_text][vc_column_text]El segundo factor adicional son los efectos espaciales, es decir, la influencia del espacio geogr\u00e1fico en la recaudaci\u00f3n del impuesto predial, la cual se puede manifestar de dos formas principales: considerando efectos de vecindario que pueden ser aprovechados de forma positiva para la recaudaci\u00f3n (P\u00e9rez y Rodr\u00edguez, 2022); y tambi\u00e9n evidenciando comportamientos estrat\u00e9gicos entre municipalidades vecinas, dada la competencia originada principalmente por el sistema electoral (Bordignon, Cerniglia, y Ravelli, 2003; Bocci, Ferretti, & Lattarulo, 2017) y la consideraci\u00f3n de las expectativas de los contribuyentes.[\/vc_column_text][vc_column_text]Por ende, en el marco de la recaudaci\u00f3n del impuesto predial resulta fundamental examinar su comportamiento espacial. Aunque ser\u00eda m\u00e1s provechoso emplear datos de recaudaci\u00f3n con una desagregaci\u00f3n m\u00e1s detallada, en esta ocasi\u00f3n se utilizan datos a nivel municipal. A continuaci\u00f3n, se ofrece una breve descripci\u00f3n de los factores econ\u00f3micos y las caracter\u00edsticas administrativas asociadas con la recaudaci\u00f3n del impuesto. Posteriormente, se proceder\u00e1 a presentar el an\u00e1lisis espacial, la presentaci\u00f3n de opciones de la econom\u00eda conductual para mejorar la recaudaci\u00f3n del impuesto y las conclusiones finales.[\/vc_column_text] Nota:<\/strong> No se incluye a la CDMX. Series de impuestos e impuesto predial a nivel municipal.<\/p>\n [\/vc_column_text][vc_column_text]En este caso se opt\u00f3 por utilizar los datos a nivel hogar para aproximarnos al promedio que se paga por predio, pues si bien se sabe que en una vivienda puede habitar m\u00e1s de un hogar, se tiene como limitante que los datos disponibles de ingresos en una desagregaci\u00f3n municipal se tienen solo para los hogares, dado que es una estimaci\u00f3n especial que realiza INEGI a partir de la Encuesta Nacional de Ingreso y Gasto de los Hogares (ENIGH).[\/vc_column_text] Nota:<\/strong> No se incluye a la CDMX. La l\u00ednea roja vertical representa la media del predial por hogar, la l\u00ednea azul en horizontal representa la media de los ingresos por hogar.[\/vc_column_text][vc_column_text]A partir del Gr\u00e1fico 2 se puede ver que el estado de Nuevo Le\u00f3n tiene mayor cantidad de municipios donde la relaci\u00f3n predial-ingreso es m\u00e1s clara, tambi\u00e9n ocurre en municipios de Coahuila, Estado de M\u00e9xico, Sonora, Quer\u00e9taro y Baja California Sur. Adem\u00e1s, se observan casos de municipios que reportan valores muy bajos de recaudaci\u00f3n del impuesto, lo que afecta los resultados y su visualizaci\u00f3n en el gr\u00e1fico. Concretamente, hay un grupo de municipios cuyos ingresos promedio por hogar y predial recaudado est\u00e1n por debajo de la media: para el hogar, la media de predial en 2020 era de 367.7 pesos y la media de ingreso trimestral por hogar de 34,638 pesos. El coeficiente de correlaci\u00f3n de 0.45 indica una relaci\u00f3n positiva y moderada entre el promedio de predial por hogar y el promedio de ingreso municipal por hogar, lo cual es estad\u00edsticamente significativo.[\/vc_column_text][vc_column_text]Caracter\u00edsticas administrativas<\/em><\/p>\n Esta secci\u00f3n aborda las caracter\u00edsticas administrativas asociadas al impuesto predial, incluyendo el porcentaje de municipios que gestionan directamente la recaudaci\u00f3n del impuesto, los tipos de formatos utilizados, las sanciones impuestas a los evasores y las medidas de actualizaci\u00f3n o capacitaci\u00f3n proporcionadas al personal encargado de estas funciones.[\/vc_column_text][vc_column_text]En lo que respecta a la entidad responsable de la recaudaci\u00f3n del impuesto predial, seg\u00fan el INEGI (2024) y su Censo Nacional de Gobiernos Municipales y Demarcaciones Territoriales de la Ciudad de M\u00e9xico 2023, el 97% de los municipios se encargan directamente de esta tarea, mientras que en el 3% de los casos la responsabilidad recae en la entidad federativa. Por otro lado, en relaci\u00f3n con el formato utilizado en el padr\u00f3n catastral, se observa que el 82.25% ya ha adoptado un formato digital, mientras que el 17.75% a\u00fan sigue utilizando papel, esto es relevante porque la digitalizaci\u00f3n puede facilitar el acceso a la informaci\u00f3n catastral, lo que a su vez puede afectar la eficiencia en la recaudaci\u00f3n del impuesto predial.[\/vc_column_text][vc_column_text]En cuanto a los valores consignados en el padr\u00f3n catastral, se asegura que el 81.92% de los municipios reportan tener registrados los valores del impuesto predial en dicho padr\u00f3n. En el gr\u00e1fico 3 se observan los porcentajes de valores registrados en el padr\u00f3n catastral para el resto de las categor\u00edas.[\/vc_column_text] Nota:<\/strong> los porcentajes de cada categor\u00eda son independientes, por lo que no deben sumarse en conjunto.[\/vc_column_text][vc_column_text]Asimismo, en el Gr\u00e1fico 4 se muestran las sanciones aplicadas a quienes evadieron el pago del impuesto predial en las instituciones con actividad catastral que realizaron su cobro, donde se observa que la mayor parte de las sanciones aplicadas (67.2%) fueron recargos y multas (INEGI, 2024).[\/vc_column_text] Nota:<\/strong> Los porcentajes de cada categor\u00eda son independientes, por lo que no deben sumarse en conjunto.[\/vc_column_text] Nota: <\/strong>Valores preliminares de la EFIPEM 2022.[\/vc_column_text][vc_column_text]La autocorrelaci\u00f3n espacial mediante el c\u00e1lculo del coeficiente I de Moran[1]<\/a> revela una autocorrelaci\u00f3n positiva significativa (p=0.001) de 0.2761 en la recaudaci\u00f3n del impuesto predial entre los municipios. Esto indica que los valores similares est\u00e1n agrupados en el espacio, con una alta confianza de que este patr\u00f3n no es aleatorio. En el Mapa 2 se muestra que el 23% del total de los municipios que presentan informaci\u00f3n sobre la recaudaci\u00f3n del impuesto son parte de un cl\u00faster espacial. La clasificaci\u00f3n que se muestra en el mapa es la siguiente:<\/p>\n [1]<\/a> El coeficiente I de Moran, es un estad\u00edstico espacial que nos dice si hay patrones espaciales en los datos. Si el coeficiente es cercano a 1, significa que hay una fuerte autocorrelaci\u00f3n espacial, lo que sugiere que lugares cercanos son m\u00e1s similares entre s\u00ed en t\u00e9rminos de la caracter\u00edstica que estamos observando. Por otro lado, si el coeficiente es cercano a -1, significa que hay una autocorrelaci\u00f3n espacial negativa, lo que indica que lugares cercanos tienden a ser diferentes entre s\u00ed en t\u00e9rminos de esa caracter\u00edstica. Un coeficiente cercano a 0 sugiere que no hay una relaci\u00f3n espacial significativa entre los lugares.[\/vc_column_text] Las autocorrelaciones espaciales encontradas en la recaudaci\u00f3n del impuesto predial pueden interpretarse como se\u00f1ales de patrones de imitaci\u00f3n de comportamiento entre municipios vecinos. Estos patrones podr\u00edan reflejar el esfuerzo realizado para recaudar impuestos, la propensi\u00f3n a cumplir por parte de los contribuyentes y la actualizaci\u00f3n de los valores catastrales. En este punto en particular ser\u00eda valioso replicar el ejercicio con los valores catastrales para determinar si existe este patr\u00f3n de comportamiento en su fijaci\u00f3n, pues como se\u00f1ala Flores Mota (2024), la actualizaci\u00f3n de los valores catastrales es un factor que condiciona la baja recaudaci\u00f3n del impuesto predial.<\/p>\n Es evidente la relaci\u00f3n entre el espacio y la recaudaci\u00f3n del impuesto predial. Por lo tanto, son necesarios estudios m\u00e1s detallados y a un mayor nivel de desagregaci\u00f3n, por ejemplo, para determinar c\u00f3mo la ubicaci\u00f3n de una colonia influye en el cumplimiento del pago del impuesto.[\/vc_column_text] De este modo, el papel del Estado debe ser el generar un ambiente de cooperaci\u00f3n y confianza para fomentar la reciprocidad de la misma sociedad, buscando que sus miembros refuercen voluntariamente el cumplimiento del sistema jur\u00eddico, evitando que, si los individuos ven que se viola la ley, no se fomente un espiral de incumplimiento (Campos V\u00e1zquez, 2017).<\/p>\n Por su parte, Andreoni, Erand, y Feinstein (1998) hablan de una moral fiscal, proponiendo otros dos determinantes sociales de la voluntad de pagar o evadir impuestos. Dichos determinantes son la medida en que el contribuyente percibe que el sistema es justo, y la satisfacci\u00f3n de los contribuyentes con la calidad de la gobernanza y el gasto p\u00fablico. La idea central es entonces que las personas pueden estar m\u00e1s dispuestas a cumplir con el sistema tributario si lo perciben como justo y \u00a0que entregan servicios p\u00fablicos a una buena relaci\u00f3n calidad-precio.<\/p>\n De acuerdo con los autores Simonsen y Robbins (2003), las evidencias emp\u00edricas al respecto en distintos pa\u00edses muestran que las preferencias de los ciudadanos por los impuestos est\u00e1n influenciadas por las percepciones de calidad de los servicios gubernamentales. En Waterford, Connecticut, dichos autores encontraron que solamente el 32.45% de los encuestados optar\u00eda por un aumento de impuestos del 6% o m\u00e1s si perciben que su gobierno est\u00e1 funcionando mal. Sin embargo, si los encuestados consideran que su ciudad est\u00e1 bien administrada y todos los servicios son excelentes, el modelo predice que el 61,87% elegir\u00eda un aumento de impuestos del 6% o m\u00e1s.<\/p>\n Por otro lado, en Lima, Per\u00fa y Las Pampas, Argentina se realizaron experimentos para entender la influencia de las normas sociales en el pago de impuestos prediales. En Lima, la intervenci\u00f3n normativa cambi\u00f3 las creencias sobre el cumplimiento y la probabilidad de sanci\u00f3n, fortaleciendo la motivaci\u00f3n intr\u00ednseca para pagar (Del Carpio, 2014). En Las Pampas el experimento buscaba influir en las creencias de los contribuyentes sobre el cumplimiento y la equidad del sistema tributario. El mensaje m\u00e1s efectivo fue el que indicaba las multas reales y las posibles consecuencias del incumplimiento, aumentando el cumplimiento tributario en m\u00e1s de 4 puntos porcentuales (Castro y Scartascini, 2015).<\/p>\n De tal manera que, mediante experimentos controlados, en la experiencia de Per\u00fa, Argentina y Estados Unidos, se demostr\u00f3 que tomar acciones que influyan sobre las normas sociales, si puede afectar la recaudaci\u00f3n del impuesto predial.[\/vc_column_text] En este trabajo se analizaron las caracter\u00edsticas que convierten al impuesto predial en el gravamen con mayor potencial de aprovechamiento a nivel municipal. Asimismo, se abordaron los factores tradicionalmente identificados por la literatura, como la capacidad administrativa, el enfoque econ\u00f3mico y el enfoque de econom\u00eda pol\u00edtica. Adem\u00e1s, se sugieren dos factores adicionales: las preferencias sociales de los contribuyentes, las cuales, como se ha demostrado en la experiencia de otros pa\u00edses, pueden ser influenciadas en favor de una mayor recaudaci\u00f3n mediante nudges<\/em> o incentivos adecuados. Por otro lado, se destaca la importancia de considerar el espacio como un factor determinante.<\/p>\n Sin embargo, para llevar a cabo estudios que permitan determinar los nudges<\/em> m\u00e1s eficientes para estimular la propensi\u00f3n a pagar el impuesto predial por parte de los contribuyentes, y tambi\u00e9n para determinar efectos del espacio sobre la recaudaci\u00f3n, es imprescindible la colaboraci\u00f3n entre autoridades e institutos de investigaci\u00f3n.[\/vc_column_text] Bocci, C., Ferretti, C., & Lattarulo, P. (2017). Spatial interactions in property tax policies among Italian municipalities. Papers in Regional Science<\/em>, 1-22. Disponible en: https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1056819023012174<\/u><\/p>\n Bordignon, M., Cerniglia, F., & Ravelli, F. (2003). In search of yardstick competition: a spatial analysis of Italian municipality property tax setting. Journal of Urban Economics<\/em>, 199-217. Disponible en: https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/abs\/pii\/S0094119003000627<\/u><\/p>\n Campos, R. (2017). Cooperaci\u00f3n, Altruismo, Justicia, reciprocidad. En R. C. V\u00e1squez, Econom\u00eda y Psicolog\u00eda. Apuntes sobre econom\u00eda conductual para entender problemas econ\u00f3micos actuales<\/em> (p\u00e1gs. 158-194). Ciudad de M\u00e9xico: Fondo de Cultura Econ\u00f3mica. Disponible en: https:\/\/fce.com.ar\/tienda\/economia\/economia-y-psicologia\/<\/u><\/p>\n Castro, L., & Scartascini, C. (2015). Tax compliance and enforcement in the pampas evidence from a field experiment. Journal of Economic Behavior and Organization <\/em>, 65-82. Disponible en: https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/abs\/pii\/S0167268115001067<\/u><\/p>\n Del Carpio, L. (2014). \u00bfEst\u00e1n evadiendo mis vecinos? Un experimento de campo sobre el rol de las normas sociales en el pago del impuesto predial en Per\u00fa.<\/em> Lima: GRADE Grupo de An\u00e1lisis para el Desarrollo. Disponible en: https:\/\/www.grade.org.pe\/wp-content\/uploads\/DI73.pdf<\/u><\/p>\n Di John, J. (2006 ). The political Economy of Taxation and Tax Reform in Developing Countries.<\/em> London: UNU-WIDER World Institute for Developement Economics Research. Disponible en: https:\/\/www.wider.unu.edu\/sites\/default\/files\/rp2006-74.pdf<\/u><\/p>\n Escobar, S. (07 de Noviembre de 2023). Rezago catastral obstaculiza la recaudaci\u00f3n de impuestos y afecta la capacidad de desarrollo municipal. El economista<\/em>, p\u00e1gs. 1-3. 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Javier P\u00e9rez Intriago [\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/5″][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/5″][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/5″][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/5″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=\u00bb.vc_custom_1719329440904{padding-right: 10% !important;padding-left: 10% !important;}\u00bb][vc_column][vc_column_text]Este estudio examina la recaudaci\u00f3n del impuesto predial, vital para la autonom\u00eda fiscal municipal; y se destacan factores como capacidad administrativa, din\u00e1micas econ\u00f3micas y preferencias sociales. 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Factores determinantes en la recaudaci\u00f3n del impuesto predial<\/h2>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section><\/div>
Resumen<\/h4>\n[vc_column_text]Este estudio examina la recaudaci\u00f3n del impuesto predial, vital para la autonom\u00eda fiscal municipal; y se destacan factores como capacidad administrativa, din\u00e1micas econ\u00f3micas y preferencias sociales. Adem\u00e1s, se proponen estrategias de econom\u00eda conductual y an\u00e1lisis espacial para mejorar el cumplimiento tributario. Finalmente, se destaca la importancia de la colaboraci\u00f3n entre autoridades e institutos de investigaci\u00f3n para estudios detallados que puedan ayudar a formular y respaldar las estrategias de mejora.[\/vc_column_text]
Introducci\u00f3n<\/h4>\n[vc_column_text]La insuficiente recaudaci\u00f3n de impuestos en pa\u00edses en desarrollo restringe la autonom\u00eda presupuestaria de estados y municipios. Por ello, autores como el Dr. Di John (2006) recomiendan dise\u00f1ar sistemas de impuestos que estimulen el crecimiento, cumplan con las demandas de distribuci\u00f3n y aumenten la recaudaci\u00f3n de ingresos, para garantizar la eficacia y viabilidad del Estado.<\/p>\n
Factores econ\u00f3micos<\/h4>\n
Caracterizaci\u00f3n de los factores del impuesto predial en M\u00e9xico<\/h2>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section><\/div> [vc_column_text]Como factores econ\u00f3micos se presenta la relaci\u00f3n de la recaudaci\u00f3n del impuesto con el PIB y con el ingreso por hogar, puesto que como se mencion\u00f3 en la introducci\u00f3n, estas dos variables se han utilizado en los estudios que involucran estimaciones sobre determinantes de la recaudaci\u00f3n del impuesto.[\/vc_column_text][vc_column_text]El Gr\u00e1fico 1 muestra las tasas de crecimiento reales de las series de impuestos: el impuesto predial (obtenido de la secci\u00f3n de Finanzas P\u00fablicas estatales y municipales de INEGI) y el PIB (obtenido del Banco de Informaci\u00f3n Econ\u00f3mica de INEGI). Se destaca que las tasas de crecimiento de las series de impuestos son m\u00e1s sensibles a factores econ\u00f3micos y pol\u00edticos, mientras que el impuesto predial muestra sensibilidad a cambios en el mercado inmobiliario a lo largo del tiempo. Por ejemplo, en 2022 se observa una ca\u00edda significativa en la tasa de crecimiento del impuesto predial, descendiendo por debajo del 0%. Esto podr\u00eda indicar una disminuci\u00f3n en la recaudaci\u00f3n de impuestos prediales o una desaceleraci\u00f3n en el crecimiento de los valores de propiedad.[\/vc_column_text]
Gr\u00e1fico 1. Evoluci\u00f3n de los impuestos, impuesto predial y PIB<\/h4>\n[vc_single_image image=\u00bb4035″ img_size=\u00bblarge\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][vc_column_text]Fuente:<\/strong> Elaborado por INDETEC con datos del Banco de Indicadores Econ\u00f3micos (BIE) del INEGI y los tabulados de la EFIPEM (INEGI).<\/p>\n
Gr\u00e1fico 2. Relaci\u00f3n entre el ingreso y el predial por hogar a nivel municipal 2020<\/h4>\n[vc_single_image image=\u00bb4036″ img_size=\u00bblarge\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][vc_column_text]Fuente:<\/strong> Elaborado por INDETEC con datos de la EFIPEM 2020 (INEGI), el Censo de Poblaci\u00f3n y vivienda 2020 (INEGI, 2021) y el Ingreso Corriente para los Municipios de M\u00e9xico (ICMM) 2020 (INEGI, 2020).<\/p>\n
Gr\u00e1fico 3. Valores registrados en el padr\u00f3n catastral en 2023<\/h4>\n[vc_single_image image=\u00bb4037″ img_size=\u00bblarge\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][vc_column_text]Fuente:<\/strong> Elaborado por INDETEC con datos del Censo Nacional de Gobiernos Municipales y Demarcaciones Territoriales de la Ciudad de M\u00e9xico 2023 (INEGI, 2024).<\/p>\n
Gr\u00e1fico 4. Sanciones aplicadas a quienes evadieron el pago del impuesto predial 2023<\/h4>\n[vc_single_image image=\u00bb4031″ img_size=\u00bblarge\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][vc_column_text]Fuente:<\/strong> Elaborado por INDETEC con datos del Censo Nacional de Gobiernos Municipales y Demarcaciones Territoriales de la Ciudad de M\u00e9xico 2023 (INEGI, 2024).[\/vc_column_text][vc_column_text]En cuanto a la capacitaci\u00f3n del personal con actividades ligadas a catastro, seg\u00fan el INEGI (2024) en el 39% de los municipios se imparti\u00f3 al menos un curso, los cuales se aprecian en el Gr\u00e1fico 5. Adem\u00e1s, se puede observar que en el 28.7% de los municipios se imparti\u00f3 al menos un curso relacionado con el uso y manejo del sistema de gesti\u00f3n catastral.[\/vc_column_text]
Gr\u00e1fico 5. Cursos recibidos en las instituciones con actividad catastral<\/h4>\n[vc_single_image image=\u00bb4032″ img_size=\u00bblarge\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][vc_column_text]Fuente:<\/strong> Elaborado por INDETEC con datos del Censo Nacional de Gobiernos Municipales y Demarcaciones Territoriales de la Ciudad de M\u00e9xico 2023 (INEGI, 2024).<\/p>\n
An\u00e1lisis exploratorio de datos espaciales<\/h4>\n[vc_column_text]En adici\u00f3n a lo anterior, en el Mapa 1 es posible ver la distribuci\u00f3n espacial por cuartiles del cobro del impuesto predial a nivel municipal, en donde se aprecian algunos aspectos relevantes. En primer lugar, la ausencia o falta de informaci\u00f3n en varios municipios (zonas sin color) y, en segundo lugar, se observan algunas zonas donde podr\u00eda existir una tendencia hacia la agrupaci\u00f3n de comportamientos similares entre municipios vecinos. As\u00ed como la amplitud de los rangos sugiere la presencia de valores at\u00edpicos, sin embargo, para efectos del an\u00e1lisis, se ha decidido no excluirlos al desconocer si son o no reales.[\/vc_column_text][vc_column_text]De acuerdo con el Mapa 1, los municipios vecinos con potencial de agrupaci\u00f3n espacial podr\u00edan ser los de la regi\u00f3n noroeste, donde se encuentran Baja California y Baja California Sur principalmente; aunque tambi\u00e9n se observan agrupaciones potenciales en Sonora y Sinaloa. En la regi\u00f3n occidente, este potencial de agrupaci\u00f3n se encuentra principalmente en Jalisco, en la regi\u00f3n noreste se presenta en los municipios de Nuevo Le\u00f3n; y finalmente en las regiones suroeste y sureste se observa principalmente en los estados de Guerrero, Oaxaca, Chiapas y Yucat\u00e1n.[\/vc_column_text]
Mapa 1. Distribuci\u00f3n por cuartiles de la recaudaci\u00f3n del impuesto predial 2022 (pesos nominales)<\/h4>\n[vc_single_image image=\u00bb4033″ img_size=\u00bblarge\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][vc_column_text]Fuente:<\/strong> Elaborado por INDETEC con datos de la EFIPEM 2022 (INEGI).<\/p>\n
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Mapa 2. Cl\u00faster de autocorrelaci\u00f3n espacial de la recaudaci\u00f3n del impuesto predial en 2022<\/h4>\n[vc_single_image image=\u00bb4034″ img_size=\u00bblarge\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][vc_column_text]Fuente:<\/strong> Elaborado por INDETEC con datos de la EFIPEM 2022 (INEGI).[\/vc_column_text][vc_column_text]De los 392 municipios con autocorrelaci\u00f3n espacial significativa, 58 pertenecen al grupo HH, distribuidos en los estados de Baja California, Baja California Sur, Guanajuato, Jalisco, M\u00e9xico, Nuevo Le\u00f3n, Puebla, Quer\u00e9taro, Quintana Roo, Sinaloa, Sonora y Yucat\u00e1n. En el grupo HL se encuentran 6 municipios ubicados en Chiapas, Puebla y San Luis. Por otro lado, en el grupo LH se cuentan 58 municipios de las entidades de Baja California, Chihuahua, Guanajuato, Jalisco, Ciudad de M\u00e9xico, Michoac\u00e1n de Ocampo, Quer\u00e9taro, Quintana Roo, Sinaloa, Sonora, Tamaulipas, Tlaxcala y Yucat\u00e1n. Finalmente, 270 municipios pertenecen al grupo LL, localizados en Campeche, Chiapas, Chihuahua, Durango, Guerrero, Hidalgo, Oaxaca, Sonora, Tlaxcala, Veracruz y Yucat\u00e1n.<\/p>\n
Opciones para mejorar la recaudaci\u00f3n desde la econom\u00eda conductual<\/h4>\n[vc_column_text]De acuerdo con lo propuesto por Campos V\u00e1zquez (2017), el modelo neocl\u00e1sico tradicional basado en el supuesto de comportamiento del individuo perfectamente racional (el homo economicus<\/em>) apuntar\u00eda a que la \u00fanica alternativa para recaudar de forma eficiente un impuesto como el predial ser\u00eda mediante penalizaciones, puesto que al homo economicus<\/em> le conviene no cooperar (ser un poliz\u00f3n) siempre que pueda recibir el bien p\u00fablico sin necesidad de retribuir. Sin embargo, se ha demostrado que cada individuo tiene preferencias sociales que en cierta medida lo hacen preocuparse por los dem\u00e1s, es decir, presentan inclinaci\u00f3n por el altruismo, confianza, reciprocidad y aversi\u00f3n a la inequidad y la injusticia.<\/p>\n
Conclusiones<\/h4>\n[vc_column_text]En las conclusiones de este estudio, se destaca que en otros trabajos se ha mencionado que la capacidad administrativa desde el problema del rezago catastral es uno de los principales obst\u00e1culos de la recaudaci\u00f3n (Escobar, 2023), y que se han propuesto estrategias para incrementar la recaudaci\u00f3n basadas en la actualizaci\u00f3n de los valores de mercado, la implementaci\u00f3n de tarifas progresivas y la disminuci\u00f3n de la morosidad (Flores Mota, 2024), que tienen que ver con la capacidad administrativa y el entorno econ\u00f3mico.<\/p>\n
Bibliograf\u00eda<\/h4>\n[vc_column_text]Andreoni, J., Erand, B., & Feinstein, J. (1998). Tax Compliance. Journal of Economic Literature<\/em>, 818-860. Disponible en: https:\/\/econweb.ucsd.edu\/~jandreon\/Publications\/jel1998.pdf<\/a><\/p>\n